＊ケツイがみなぎった　　       
 　　 　　　　　　　　　　　　　       
                                                              
 　　　　　　　　　　　 　　　　　　

抽出完了した(983件)

AIに聞いたら、1万件、20〜100万文字のテキストデータがあれば十分な制度が出せるとか(プロゼミ限界来そう)

おお！

君がプロゼミAIの第一人者だ！

Chat GPTを質問攻めして単語を分離する方法を聞いて、簡易的なものを作り、実行し、不必要な単語を取り出し、絶対必要な単語を付け足すつもり
(作れなくても単語セットは作れる、今取り出すプログラムを実行しようとしている)

チート見つけた
これ

形態素解析のツールね。これをプロゼミで再現するのかな？

したいけれど…実際作ってみて精度悪かったりするからうまくいかなかったらこれをするつもり

そして、定義の中で時間をかけすぎると定義が強制終了する現象を確認したが、作品の仕様で発生したかバグが起きたかは不明(iPadで確認。Androidでできるか不明)

あっ…AIの言ってた「1万件」、旧プロのcsv一個で達成できる…
(けど前はゲーム開発者の集い場から取ってたけど、1000件コピペしただけで重くなったから、1万件を入れるなんて考えたらまずプロゼミの限界が来る)

あっ…(2回目)

別に、プロゼミでAIを再現するのなら、別の学習データでも良いのでは？
ちなみに、マイクラのチャットAIでは、あらかじめPythonでチャットを学習させて、そこで得られた膨大な数値を、マイクラでも処理できるように変換したらしい

pythonを実行する環境がない
とりあえずChat GPT質問攻めしてどうできるか聞いてみる

↓データたまった

(◽︎◽︎は🔚の文字。なんとなくつけてる)

おお！いいね👍
（これじゃあまるで、☁︎さんが独り言を言っているみたいだ）

とりあえず作った
1010KBきもちい
まずは文字の種類(ひらがな、カタカナ、その他)で分けてみる

↑プログラムをいろいろ改良したやつの画像

←こういうのも読み込まれる