この考え方なら、AIに、
「喧嘩とは何ですか?」
と聞く必要はありません。
そうではなく、
「この1000件の事例で、人々は何をしているのか?」
と聞く。
さらに、
「彼らは何を目的としているように見えるか?」
「参加者はどの時点で『これは喧嘩だ』と認識しているか?」
「『喧嘩』『議論』『煽り』『荒らし』の境界がどこで引かれているか?」
「その境界が崩れる事例はどれか?」
と分析させる。
するとAIは、「喧嘩の本質」を発見するのではなく、喧嘩という実践の地図を作ることができる。
そして、その地図を見ながら、
「この分類は便利だ」 「これは現実の事例をうまく説明できない」 「この区別は喧嘩文化にとって重要だ」
と人間が再び概念を改良していく。
これはまさに、前回の概念工学+反照的均衡を、より実践的な方向へ組み替えたものになります。
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そして、ここでAIが非常に面白くなる
この考え方なら、AIに、
と聞く必要はありません。
そうではなく、
と聞く。
さらに、
と分析させる。
するとAIは、「喧嘩の本質」を発見するのではなく、喧嘩という実践の地図を作ることができる。
そして、その地図を見ながら、
と人間が再び概念を改良していく。
これはまさに、前回の概念工学+反照的均衡を、より実践的な方向へ組み替えたものになります。