競馬予想倶楽部・改

AIを使って競馬予想するときに、普通に出馬表、調教、レース前コメント、コース適性、種牡馬別成績、枠順別成績などオーソドックスな材料を入れて生成すると、スポーツ新聞の本紙並みの予想が出てきます。
よく当たるけどガミるいわゆる『ガミり・ど・ポンコツ』予想ですね。

そうではなく、エッジを効かせた予想を生成するために必要な課程がAIと壁打ち作業する工程になります（わたくしの場合ね）
具体的には、毎年のように人気薄の牝馬が馬券内に来る傾向があるレースならば、なぜ、それが来るのか？　いくつもAIに仮説を投げかけて質問するわけです。
そうなると、例えば、時期的に3歳牝馬は成長曲線は牡馬よりも前倒しになるので、ちょうどピークを迎えて馬が本格化して走るのでないかという説が導き出されたりするのです。

じゃあ、具体的にピークそうな馬はどうやって探すの？　
と、聞くと、母系にストームキャットが含まれているといいよとかいう答えが返ってくるのですね。

で、あとは、そうやってAIと壁打ちして得られた、仮説をもとに予想を生成していくと、エッジの効いた予想が出てきたりします。