海と花束BBS

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https://www.python.org/downloads/

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "sshleifer/tiny-gpt2"  # 軽いテスト用モデル
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "こんにちは！調子どう？"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=60)

print(tokenizer.decode(outputs[0]))

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "こんにちは、元気？"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)

print(tokenizer.decode(outputs[0]))

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

while True:
    prompt = input("You: ")
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=120)
    print("\nAI:", tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "distilgpt2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "distilgpt2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "distilgpt2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

while True:
    prompt = input("You: ")
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
    print("AI:", tokenizer.decode(outputs[0]))

わたし | じぶん
あなた | はなしているひと
ひと | にんげん
ともだち | なかま

ここ | このばしょ
いえ | すむところ
へや | いまいるところ
がっこう | べんきょうするところ
くるま | のりもの
みち | あるくところ

たべる | くちにいれる
のむ | のどをうるおす
ねる | めをとじてやすむ
おきる | めをあける

いく | むかう
くる | こちらへうごく
かえる | いえにもどる
みる | めをつかう
きく | みみをつかう
いう | ことばをだす
する | こうどうする

こんにちは | あいさつ
おはよう | あさのあいさつ
こんばんは | よるのあいさつ
ありがとう | れい
ごめんなさい | しゃざい

すき | よいきもち
きらい | よくないきもち
たのしい | よいきもち
かなしい | よくないきもち
こわい | よくないきもち
つかれた | からだがおもい

あつい | おんどがたかい
さむい | おんどがひくい
はやい | すばやい
おそい | ゆっくり

いま | このとき
きょう | いまのひ
あした | つぎのひ
きのう | まえのひ

わたしはひとです。
あなたはあいてです。
ここはへやです。
わたしはいまへやにいます。

おはよう。
こんにちは。
こんばんは。
ありがとう。
ごめんなさい。

わたしはいまねています。    ←前に出した単語の活用
わたしはあしたおきます。
きょうわたしはがっこうへいきます。

ねこがすきです。
いぬはすきではありません。
ともだちがいます。
ともだちはやさしいです。

あついです。
さむいです。
はやいです。
おそいです。

みます。
ききます。
いいます。
します。

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