それにしてもチャッピーさん(というかトランスフォーマーの仕組みのせいか)、最初に結論を持ってくるのが上手くないですね。
人間に同じ作業をさせたら、チャッピーさん同様にいろいろ考えて、考えを章ごとにまとめて、結論書いて、(ここまではチャッピーさんと人間は一緒) 人間であれば最後に文章を推敲して、他者にわかりやすいように結論を頭に持ってくるとかいろいろ工夫するところなんですが、チャッピーさんは推敲ができない。
トランスフォーマーは、それまでに自分が書いた文章から、その直後に来るべき蓋然性の高い単語を逐次羅列していく仕組みなので、 推敲…つまり後ろの文章を読んで手前の文章を直すということができない。 だからチャッピーさんの文章は、最後まで読まないと結論がわからない。(なんならチャッピーさん自身も、最後にたどり着くまで結論わかってない。)
ここはごく簡単なアルゴリズムで解消できそうなもんなんだけどなあ…推論モデルなら、「結論最初に書け」っていうプロンプト書くだけで、推敲までしてくれるんだろうか。 うーん、回答の質が下がりそうだよなあ…
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それにしてもチャッピーさん(というかトランスフォーマーの仕組みのせいか)、最初に結論を持ってくるのが上手くないですね。
人間に同じ作業をさせたら、チャッピーさん同様にいろいろ考えて、考えを章ごとにまとめて、結論書いて、(ここまではチャッピーさんと人間は一緒)
人間であれば最後に文章を推敲して、他者にわかりやすいように結論を頭に持ってくるとかいろいろ工夫するところなんですが、チャッピーさんは推敲ができない。
トランスフォーマーは、それまでに自分が書いた文章から、その直後に来るべき蓋然性の高い単語を逐次羅列していく仕組みなので、
推敲…つまり後ろの文章を読んで手前の文章を直すということができない。
だからチャッピーさんの文章は、最後まで読まないと結論がわからない。(なんならチャッピーさん自身も、最後にたどり着くまで結論わかってない。)
ここはごく簡単なアルゴリズムで解消できそうなもんなんだけどなあ…推論モデルなら、「結論最初に書け」っていうプロンプト書くだけで、推敲までしてくれるんだろうか。
うーん、回答の質が下がりそうだよなあ…