ライブ楽しみすぎるんだ㌔〜〜〜！？？？
限定生産盤、即ポチしました､､ ジャケット素敵すぎるし選曲神がかってて
微生物が酒を飲ませたかw
うんw
うおおおお酔っ払い
4日ぶりの酒うめーーー
実感はないけどまあそうよね
やめた ふつうにさけのんだラーメン食おう
はい！！🙋♂️
名声値を稼ぐ感じでゲームみたいで面白い
人を下に見る癖なのか、見下す話し方をするのが気になり、距離を置いた。 人を名指ししたり、自分を有利に話をするところがどうしても無理になってきた。 そんな自分も傲慢なのかもしれないな… 傲りのない人間になりたい
今冬の蜜柑の豊作は顕著で、蜜柑の中でも、同じ柑橘系の金柑は鈴なりで、ジャムにしたものの食べるとなるとなかなか減らない。 そこでジャムを混ぜ込んでパウンドケーキにするとあっという間に好評で完食となった。 結局、人は自分では手間のかかることはしたくないのよね。
いつも好きなワインがあり、そのワインだけは白と赤を必ず揃えていたけど、ロゼを見つけたので、買うか悩んだ。 結果、今在庫しているワインを完飲したときに買うことに決めた。
今村翔吾より、畠山健二が読みやすいのでシリーズを読み進めているところ。 あとは、藤沢周平。 情景が美しく、お国言葉が実に滋味で好きな作家。
今年度中にやらないといけないことが、お金関係で3項目もある。 やる気が起きないんだよなぁ… それより、高校ラグビー決勝戦を見れてよかったなぁ 1度は花園ラグビー場へ行って観戦したいと思った。
年末年始の録画番組をようやく見始めた。 最長約5時間の生放送を見終えて、もうひとつ生放送4時間番組もサクッと見た。 結局、サクッと見て終わりなのだ(笑)
昨日エビグラタンを作ったんだけど、このエビ一口30円か…と思ってから美味しさが減ってしまった
2026年だけどまだ聞いてる人！！！！！！！！
センミリの歌詞って季節や温度や感情が伝わってくるから好き 美しい
あんまりライブいったことないから作法が分からないしテンション感も分からない とりあえずキャパデカすぎるしスタンディングだから体力つけます
これスタンディングでも整理券方式らしいので発券可能日まで良席祈願としてなんかやるか
微生物との共生、びっくり！
ただ、背景は綺麗に描いて名を売る事にします パチンコじゃこの辺を回収出来ないけどMVならいける
MVの方もスケジュールぐちゃぐちゃになるのは目に見えてるけどね 作画もやばいだろうし
パチンコの案件は断る事にした 連絡が遅過ぎるのでたぶんプロダクション開始してもスケジュールぐちゃぐちゃになる
仕方ないじゃんね 目の前に仕事が落ちてれば無意識に拾ってポケットに入れるでしょ
心身に鞭打って楽しく暮らします
心身を労って楽しく暮らすと言ったな あれは嘘だ
背景気に入ってもらえたらしく次の新曲でもお呼びがかかった あのスタジオとやりたくないけど案件がでかいと釣られクマー
2週間で40万再生か 良きですわね
あなた限定コインプレゼントと書いてあるけど、LINEマンガ運営さんに愛されてる？w 一時期広告見まくってた時期あったからお得意様なってるとか？笑
LINEまんがて毎月50コイン全員にくれてるのかな？
試合するの怖い
わたしはひとです。 あなたはあいてです。 ここはへやです。 わたしはいまへやにいます。
おはよう。 こんにちは。 こんばんは。 ありがとう。 ごめんなさい。
わたしはいまねています。 ←前に出した単語の活用 わたしはあしたおきます。 きょうわたしはがっこうへいきます。
ねこがすきです。 いぬはすきではありません。 ともだちがいます。 ともだちはやさしいです。
あついです。 さむいです。 はやいです。 おそいです。
みます。 ききます。 いいます。 します。
わたし | じぶん あなた | はなしているひと ひと | にんげん ともだち | なかま
ここ | このばしょ いえ | すむところ へや | いまいるところ がっこう | べんきょうするところ くるま | のりもの みち | あるくところ
たべる | くちにいれる のむ | のどをうるおす ねる | めをとじてやすむ おきる | めをあける
いく | むかう くる | こちらへうごく かえる | いえにもどる みる | めをつかう きく | みみをつかう いう | ことばをだす する | こうどうする
こんにちは | あいさつ おはよう | あさのあいさつ こんばんは | よるのあいさつ ありがとう | れい ごめんなさい | しゃざい
すき | よいきもち きらい | よくないきもち たのしい | よいきもち かなしい | よくないきもち こわい | よくないきもち つかれた | からだがおもい
あつい | おんどがたかい さむい | おんどがひくい はやい | すばやい おそい | ゆっくり
いま | このとき きょう | いまのひ あした | つぎのひ きのう | まえのひ
せん〜
俺はもっと上手くなれる まだ上を目指せる
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_name = "distilgpt2" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
while True: prompt = input("You: ") inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs, max_length=50) print("AI:", tokenizer.decode(outputs[0]))
ライブ楽しみすぎるんだ㌔〜〜〜！？？？
限定生産盤、即ポチしました､､
ジャケット素敵すぎるし選曲神がかってて
微生物が酒を飲ませたかw
うんw
うおおおお酔っ払い
4日ぶりの酒うめーーー
実感はないけどまあそうよね
やめた
ふつうにさけのんだラーメン食おう
はい！！🙋♂️
名声値を稼ぐ感じでゲームみたいで面白い
人を下に見る癖なのか、見下す話し方をするのが気になり、距離を置いた。
人を名指ししたり、自分を有利に話をするところがどうしても無理になってきた。
そんな自分も傲慢なのかもしれないな…
傲りのない人間になりたい
今冬の蜜柑の豊作は顕著で、蜜柑の中でも、同じ柑橘系の金柑は鈴なりで、ジャムにしたものの食べるとなるとなかなか減らない。
そこでジャムを混ぜ込んでパウンドケーキにするとあっという間に好評で完食となった。
結局、人は自分では手間のかかることはしたくないのよね。
いつも好きなワインがあり、そのワインだけは白と赤を必ず揃えていたけど、ロゼを見つけたので、買うか悩んだ。
結果、今在庫しているワインを完飲したときに買うことに決めた。
今村翔吾より、畠山健二が読みやすいのでシリーズを読み進めているところ。
あとは、藤沢周平。
情景が美しく、お国言葉が実に滋味で好きな作家。
今年度中にやらないといけないことが、お金関係で3項目もある。
やる気が起きないんだよなぁ…
それより、高校ラグビー決勝戦を見れてよかったなぁ
1度は花園ラグビー場へ行って観戦したいと思った。
年末年始の録画番組をようやく見始めた。
最長約5時間の生放送を見終えて、もうひとつ生放送4時間番組もサクッと見た。
結局、サクッと見て終わりなのだ(笑)
昨日エビグラタンを作ったんだけど、このエビ一口30円か…と思ってから美味しさが減ってしまった
2026年だけどまだ聞いてる人！！！！！！！！
センミリの歌詞って季節や温度や感情が伝わってくるから好き
美しい
あんまりライブいったことないから作法が分からないしテンション感も分からない
とりあえずキャパデカすぎるしスタンディングだから体力つけます
これスタンディングでも整理券方式らしいので発券可能日まで良席祈願としてなんかやるか
微生物との共生、びっくり！
ただ、背景は綺麗に描いて名を売る事にします
パチンコじゃこの辺を回収出来ないけどMVならいける
MVの方もスケジュールぐちゃぐちゃになるのは目に見えてるけどね
作画もやばいだろうし
パチンコの案件は断る事にした
連絡が遅過ぎるのでたぶんプロダクション開始してもスケジュールぐちゃぐちゃになる
仕方ないじゃんね
目の前に仕事が落ちてれば無意識に拾ってポケットに入れるでしょ
心身に鞭打って楽しく暮らします
心身を労って楽しく暮らすと言ったな
あれは嘘だ
背景気に入ってもらえたらしく次の新曲でもお呼びがかかった
あのスタジオとやりたくないけど案件がでかいと釣られクマー
2週間で40万再生か
良きですわね
あなた限定コインプレゼントと書いてあるけど、LINEマンガ運営さんに愛されてる？w
一時期広告見まくってた時期あったからお得意様なってるとか？笑
LINEまんがて毎月50コイン全員にくれてるのかな？
試合するの怖い
わたしはひとです。
あなたはあいてです。
ここはへやです。
わたしはいまへやにいます。
おはよう。
こんにちは。
こんばんは。
ありがとう。
ごめんなさい。
わたしはいまねています。 ←前に出した単語の活用
わたしはあしたおきます。
きょうわたしはがっこうへいきます。
ねこがすきです。
いぬはすきではありません。
ともだちがいます。
ともだちはやさしいです。
あついです。
さむいです。
はやいです。
おそいです。
みます。
ききます。
いいます。
します。
わたし | じぶん
あなた | はなしているひと
ひと | にんげん
ともだち | なかま
ここ | このばしょ
いえ | すむところ
へや | いまいるところ
がっこう | べんきょうするところ
くるま | のりもの
みち | あるくところ
たべる | くちにいれる
のむ | のどをうるおす
ねる | めをとじてやすむ
おきる | めをあける
いく | むかう
くる | こちらへうごく
かえる | いえにもどる
みる | めをつかう
きく | みみをつかう
いう | ことばをだす
する | こうどうする
こんにちは | あいさつ
おはよう | あさのあいさつ
こんばんは | よるのあいさつ
ありがとう | れい
ごめんなさい | しゃざい
すき | よいきもち
きらい | よくないきもち
たのしい | よいきもち
かなしい | よくないきもち
こわい | よくないきもち
つかれた | からだがおもい
あつい | おんどがたかい
さむい | おんどがひくい
はやい | すばやい
おそい | ゆっくり
いま | このとき
きょう | いまのひ
あした | つぎのひ
きのう | まえのひ
せん〜
俺はもっと上手くなれる
まだ上を目指せる
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model_name = "distilgpt2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
while True:
prompt = input("You: ")
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
print("AI:", tokenizer.decode(outputs[0]))