その指摘は誤りです。むしろサンプル数の多いデータの平均値は母平均に近づくことが証明されています。
ここの議論では、「もみじシューターはユーザー数が多いため、もみじシューターの平均XPは、もみじシューター使いの実力をそれなりの精度で取得していることが期待する」という文脈で使われています。世間一般で言われる「有効なサンプル数」の表現はここの定理に由来しています。
この定理について疑わしく思われる場合は、「大数の法則」、もう少し踏み込んでユースケースを知りたいなら「中心極限定理」について調べてみるといいと思います。証明は難解ですが、定理自体はシンプルで有用です。
不適切なコンテンツとして通報するには以下の「送信」ボタンを押して下さい。 現在このグループでは通報を匿名で受け付けていません。 管理者グループにはあなたが誰であるかがわかります。
どのように不適切か説明したい場合、メッセージをご記入下さい。空白のままでも通報は送信されます。
通報履歴 で、あなたの通報と対応時のメッセージを確認できます。
その指摘は誤りです。むしろサンプル数の多いデータの平均値は母平均に近づくことが証明されています。
ここの議論では、「もみじシューターはユーザー数が多いため、もみじシューターの平均XPは、もみじシューター使いの実力をそれなりの精度で取得していることが期待する」という文脈で使われています。世間一般で言われる「有効なサンプル数」の表現はここの定理に由来しています。
この定理について疑わしく思われる場合は、「大数の法則」、もう少し踏み込んでユースケースを知りたいなら「中心極限定理」について調べてみるといいと思います。証明は難解ですが、定理自体はシンプルで有用です。