日本全国を対象にする調査でも、サンプル数は1000もあれば統計的な信頼性は十分だけどね 例えば日本の人口は1億人以上いるのに、世論調査のサンプル数は1000くらいだろ 割合にして0.001%しかないけど、それでも統計的な信頼性は十分なんだよ
母集団が500の場合で標本誤差3%以内に抑えたい場合はサンプル350程度、 母集団が5000の場合で標本誤差3%以内に抑えたい場合はサンプル900程度必要になるけど、 母集団が50000になろうが500000になろうが5000000になろうが50000000になろうが、それこそ5億だろうが5000兆だろうが、標本誤差3%以内に抑えるために必要なサンプル数は1100くらいで頭打ちになるのよ それ以上データを集めても精度は向上しなくなる(厳密に言えば向上するけど、誤差3%が1%になったところで労力に見合わずコスパが悪い。誤差1%とか0.1%まで精度を求める統計調査なんてほとんど存在しない)
実際は誤差5%は許容することが多いけど、誤差5%許容だったらどんなに母集団が多くても400~500サンプルあれば良い つまり、stat.inkで見た時にプレイヤー数が400を下回っているブキは確かに参考程度にしかならないけど、 プレイヤー数が1000以上のブキのデータは、統計的にも一定以上に信頼して良い
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日本全国を対象にする調査でも、サンプル数は1000もあれば統計的な信頼性は十分だけどね
例えば日本の人口は1億人以上いるのに、世論調査のサンプル数は1000くらいだろ
割合にして0.001%しかないけど、それでも統計的な信頼性は十分なんだよ
母集団が500の場合で標本誤差3%以内に抑えたい場合はサンプル350程度、
母集団が5000の場合で標本誤差3%以内に抑えたい場合はサンプル900程度必要になるけど、
母集団が50000になろうが500000になろうが5000000になろうが50000000になろうが、それこそ5億だろうが5000兆だろうが、標本誤差3%以内に抑えるために必要なサンプル数は1100くらいで頭打ちになるのよ
それ以上データを集めても精度は向上しなくなる(厳密に言えば向上するけど、誤差3%が1%になったところで労力に見合わずコスパが悪い。誤差1%とか0.1%まで精度を求める統計調査なんてほとんど存在しない)
実際は誤差5%は許容することが多いけど、誤差5%許容だったらどんなに母集団が多くても400~500サンプルあれば良い
つまり、stat.inkで見た時にプレイヤー数が400を下回っているブキは確かに参考程度にしかならないけど、
プレイヤー数が1000以上のブキのデータは、統計的にも一定以上に信頼して良い